
AI × Blockchain × Fintech
金融とインテリジェントソフトウェアの未来をエンジニアリング
AI、ブロックチェーン、フィンテックの交差点で本番品質のソフトウェアを構築します。
エンゲージメントの進め方
発見、設計、構築、検証、ローンチ、スケール—難しい部分を飛ばしません。
01
Discover
プロダクト、ユーザー、制約を明確化。
- 既存システム、データ、運用リスクをマップ
- 成功する初回リリースの姿を合意
- スコープ内と外を決める
02
Design
アーキテクチャ、UX、ビルド仕様を定める。
- ドメインモデルとシステム境界を定義
- 重要なユーザー・運用フローをプロトタイプ
- ビルドが従う仕様を文書化
03
Build
レビュー可能な増分でプロダクトを実装。
- テストを通した小さなスライスを出荷
- 環境と可観測性を最新に保つ
- リスクを早期に表面化—遅いデモではなく
04
Validate
実運用条件で動くことを証明。
- ハッピーパスだけでなく実ワークフローを実行
- セキュリティ、性能、障害モードをテスト
- オペレーターがプロダクトを運用できることを確認
05
Launch
コントロールを整えて本番へ。
- チームが運用できる監視の下で出荷
- アラート、ランブック、アクセス経路を整備
- 実トラフィックの最初の数日をサポート
06
Scale
ローンチ後の本番証拠から改善。
- 利用・運用データから最適化
- コアを書き直さず能力を追加
- エンジニアリングパートナーとして継続
野心的なプロダクトのためのソリューション
AI、ブロックチェーン、金融インフラが具体のプロダクト形に出会う場所。
選ばれたワークパターン
複雑なプロダクトシステムへの取り組み方の構造化例—クライアント名のロゴではありません。

AI 搭載フィンテックプラットフォーム
AI 搭載フィンテックプラットフォーム
金融チームはプライベートデータで動き、オペレーターが擁護できないブラックボックスにならない AI が必要でした。
- React
- Next.js
- Node.js
- PostgreSQL

Web3 決済プラットフォーム
Web3 決済プラットフォーム
オンチェーン決済だけでは不十分—運用にはウォレット、ポリシー、信頼できるコンソールが必要でした。
- Next.js
- TypeScript
- Solidity
- EVM

エンタープライズ AI SaaS プラットフォーム
エンタープライズ AI SaaS プラットフォーム
プロトタイプはデモで動いた。本番にはテナンシー、評価、オペレーター所有が必要でした。
- React
- Next.js
- Python
- PostgreSQL
複雑な技術。シンプルな実行。
プロダクト思考と深いエンジニアリングを組み合わせます。実ユーザー、実マネー、実運用のプレッシャーに耐えるソフトウェアが結果です。
プロダクト思考
コードを書く前にビジネス課題を理解します。スコープ、ユーザー、制約を先に—出荷され使われるソフトウェアのため。
エンジニアリングの卓越性
信頼性、スケール、次に保守するチームのために設計。アーキテクチャは明確。ローンチ後も運用可能なコード。
金融の専門性
決済、レンディング、口座、リスク、監査など実際の金融ワークフロー中心—金融ラベルの汎用 CRUD ではありません。
新興テクノロジー
AI とブロックチェーンは測定可能な価値を生む場所に適用。より単純なシステムで足りるなら、そうお伝えします。
次世代ビジネスのためのソフトウェア構築
AI、ブロックチェーン、金融テクノロジー横断で高度なソフトウェアプロダクトを構築するテクノロジー企業です。
ミッション
私たちが存在する理由
AI、ブロックチェーン、金融インフラの交差点で本番品質のソフトウェアを設計・構築し、野心的な企業が複雑なアイデアを出荷・運用・スケールできるシステムに変えること。
ビジョン
向かう先
インテリジェンスがインフラとなる金融ソフトの世界—信頼でき、透明で、説明責任がある。次世代のマネープロダクトは、それに依存する機関と同じ厳密さで設計されるべきです。

プロダクト戦略、UX/UI、ソフトウェアエンジニアリング、AI、ブロックチェーン、クラウド、データエンジニアリングを組み合わせます。初期スタートアップから既存企業まで、野心的な企業と協業します。
VeriFi AI は複雑でハイステークスなプロダクトを任せられる存在として設計されています—交換可能な開発者時間の供給ではありません。
プロダクト戦略
ビジネス課題、ユーザー、制約セットから始め—その後アーキテクチャを選びます。
UX / UI
複雑なシステムでも、特にマネーではプレッシャー下で完了できる UI が必要です。
ソフトウェアエンジニアリング
明確なドメイン、テスト済みサービス、1 年後も別チームが運用できるコードベース。
AI
モデル、検索、エージェントは評価付きのプロダクト機能—提案書の 1 スライドではありません。
Blockchain
透明性、決済、プログラム可能資産が要点のときにオンチェーンを使います。
クラウドインフラ
最初の本格ビルドから本番を想定した環境、デリバリー、可観測性。
データエンジニアリング
人と機械の両方が使える金融・運用データのパイプラインとモデル。
仕事の裏側にいる人々
小さなシニアチーム。プロダクト、AI、ブロックチェーン、フィンテックに名前のあるオーナー。

Founder & CEO
Kannan Kanagiah
プロダクトとエンジニアリング

Head of AI / ML
Marcus Chen
インテリジェンスプロダクト

Head of Blockchain
Amira Rahman
Web3 システム

Head of Fintech
Julian Hart
決済とレンディング
私たちが使うスタック
流行ではなく運用性のために選んだ実用的なツール。
フロントエンド
- React
- Next.js
- TypeScript
- Tailwind CSS
- Design systems
バックエンド
- Node.js
- Python
- NestJS
- REST & GraphQL
- Event-driven services
データ
- PostgreSQL
- Redis
- Data pipelines
- Kafka
- Warehouse & analytics
クラウド
- AWS
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
- Terraform
AI
- LLMs
- RAG
- AI Agents
- Machine Learning
- Evaluation & guardrails
Blockchain
- Solidity
- EVM
- Smart Contracts
- Web3
- Indexing & oracles
Fintech
- Open banking
- Payment orchestration
- Ledgers
- Reconciliation
- KYC / AML workflows
セキュリティ
- SSO & IAM
- Encryption
- Audit trails
- Policy engines
- Secrets & key management
プロダクト
- UX / UI
- Analytics
- Feature flags
- Observability
- Operations consoles
共に働く企業
共に働く企業
協業するチームのタイプを示す代表マーク—クライアント一覧ではありません。


